A、由于數(shù)據(jù)倉庫面向的是商業(yè)企業(yè)的高層管理者，他們會對數(shù)據(jù)查詢的界面友好性和數(shù)據(jù)表示提出更高的要求;

B、數(shù)據(jù)經(jīng)過綜合和計算，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)綜合工作可以在從原有數(shù)據(jù)庫抽取數(shù)據(jù)時生成，但許多是在數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部生成的，即進人數(shù)據(jù)倉庫以后進行綜合生成的;

C、數(shù)據(jù)反映的是一段相當長的時間內(nèi)歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，數(shù)據(jù)倉庫隨時間變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容、一旦超過了存儲期限不斷刪去舊內(nèi)容。

D、較高層次上數(shù)據(jù)綜合、歸類并進行分析利用主題，按照主題進行數(shù)據(jù)組織的方式具有更高的數(shù)據(jù)抽象級別;

從技術(shù)上來看，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的，人們事先不知道但又潛在有用的信息和知識的過程。從商業(yè)角度來看，它是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)。

概要敘述你參與分析和開發(fā)的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘方面的軟件項目以及你所擔任的主要工作。

A、企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成

B、業(yè)務(wù)過程的工作流管理

C、集成多種接觸渠道

D、商業(yè)智能與數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對商業(yè)銀行的貢獻包括（ ）。

A.ETL

B.挖掘建模

C.數(shù)據(jù)探索

D.模型評估

大數(shù)據(jù)處理流程可以概括為以下哪幾步()

A.數(shù)據(jù)分析與挖掘

B.數(shù)據(jù)采集

C.數(shù)據(jù)儲存

D.結(jié)果展示

一個數(shù)據(jù)挖掘團隊不包括以下哪一類成員?

A.業(yè)務(wù)分析人員

B.數(shù)據(jù)采集分析人員

C.IT技術(shù)人員

D.系統(tǒng)架構(gòu)師

 

 

以下不屬于商業(yè)智能(BI)的實現(xiàn)層次是(4)。

A．數(shù)據(jù)報表

B．數(shù)據(jù)倉庫

C．數(shù)據(jù)挖掘

D．多維數(shù)據(jù)分析

A:信息提取

B:機器學習

C:統(tǒng)計方法

D:模式識別

E:傳統(tǒng)算法

大數(shù)據(jù)處理流程可以概括為以下哪幾步?

A.統(tǒng)計和分析

B.挖掘

C.導入和預處理

D.采集