A、描述建模

B、頻繁模式

C、異常模式

D、預測建模

A、獲取競爭對手和客戶信息

B、發(fā)現(xiàn)用戶訪問模型

C、反競爭情報活動

D、情感分析、產(chǎn)品評價、客戶意愿和態(tài)度、模式識別、欺詐監(jiān)測、法律事務等文本價值

數(shù)據(jù)挖掘的目標不在于數(shù)據(jù)采集策略，而在于對于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進行模式的發(fā)掘。( )

數(shù)據(jù)挖掘的功能是用于指定數(shù)據(jù)挖掘任務要找的模式類型。()

下面的數(shù)據(jù)挖掘的任務中，()將決定所使用的數(shù)據(jù)挖掘功能。

A 選擇任務相關的數(shù)據(jù)

B 選擇要挖掘的知識類型

C 模式的興趣度度量

D 模式的可視化表示

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)庫、服務器、數(shù)據(jù)挖掘引擎、模式評估模塊、知識庫和圖形界面。()。

A.正確

B.錯誤

A、關聯(lián)模式

B、預測型模式

C、描述型模式

D、分類模式

A、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

B、數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)

C、事務數(shù)據(jù)

D、動態(tài)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的模式信息的一種技術。()

A、分類模式

B、聚類模式

C、查詢模式

D、集中模式