下列關(guān)于HDFS為存儲MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì)，錯(cuò)誤的是（）
A.SDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀
B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片（Input Split）應(yīng)該越小越好
C.一臺機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
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第1題
A.FSDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀
B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片（Input Split）應(yīng)該越小越好
C.一臺機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第2題
A.A.FSDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀
B.B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片(Input Split)應(yīng)該越小越好
C.C.一臺機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片
D.D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第3題
A．SDataInput stream擴(kuò)展了 DataInputstream以支持隨機(jī)讀
B．為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行,分片（Input Split）應(yīng)該越小越好
C．一臺機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片
D．輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對翰入數(shù)據(jù)的物理分割
第6題
A、數(shù)據(jù)倉庫Hive不需要借助于HDFS就可以完成數(shù)據(jù)的存儲
B、Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以統(tǒng)一部署在一個(gè)Hadoop平臺上
C、Hive本身不存儲和處理數(shù)據(jù)，依賴HDFS存儲數(shù)據(jù)，依賴MapReduce處理數(shù)據(jù)
D、HiveQL語法與傳統(tǒng)的SQL語法很相似
第7題
A.Hive依賴于HDFS處理數(shù)據(jù)
B.Hive依賴于MapReduce處理數(shù)據(jù)
C.Hive將處理結(jié)果保存到HDFS中
D.在某些場景下Pig可以作為Hive的替代工具
第8題
A.MapReduce是支持分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法的計(jì)算框架。
B.MapReduce的運(yùn)行需要基礎(chǔ)的分布式存儲系統(tǒng)HDFS支持。
C.MapReduce可以對分布式的大數(shù)據(jù)分片進(jìn)行并行的實(shí)時(shí)分析。
D.MapReduce上的數(shù)據(jù)分析屬于數(shù)據(jù)并行計(jì)算類型。
第9題
A.支持回收站機(jī)制，以及副本數(shù)的動(dòng)態(tài)設(shè)置機(jī)制
B.數(shù)據(jù)存儲以數(shù)據(jù)塊為單位，存儲在操作系統(tǒng)的HDFS文件系統(tǒng)上
C.提供JAVA API，HTTP方式，SHELL方式訪問HDFS數(shù)據(jù)
D.HDFS對外僅呈現(xiàn)多個(gè)統(tǒng)一的文件系統(tǒng)
