A.檢測性能異常并提供分析建議
B.性能預(yù)測,預(yù)測未來2個月的性能趨勢
C.預(yù)測未來12個月的容量趨勢
D.風(fēng)險盤識別
第1題
第3題
A.智能節(jié)能
B.故障預(yù)測和診斷
C.一鍵上線
D.遠(yuǎn)程維護(hù)
E.資產(chǎn)管理
第5題
A.機器學(xué)習(xí)
B.情感學(xué)習(xí)
C.心理分析
D.認(rèn)知學(xué)習(xí)
E.預(yù)測分析
第6題
A.安平監(jiān)控場景。通過在邊緣側(cè)的視頻預(yù)分析,實現(xiàn)園區(qū)、住宅、商超等視屏監(jiān)控場景實時感知安全事件、監(jiān)控聯(lián)動
B.工業(yè)視覺場景。云端已訓(xùn)練的視覺模型,在邊緣側(cè)部署,實現(xiàn)產(chǎn)品實時預(yù)測,提升檢測效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量
C.工業(yè)制造預(yù)測性維護(hù)。設(shè)備預(yù)測性維護(hù)是工業(yè)IoT的典型場景,邊緣端可以及時對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,通過邊緣模型預(yù)測,提升設(shè)備運維效率,降低設(shè)備非計劃停機時間
D.異地容災(zāi)。通過云專線將用戶本地數(shù)據(jù)中心與華為云的VPC互聯(lián),配合VPC跨AZ部署,使得用戶的數(shù)據(jù)和服務(wù)備份到不同地域,達(dá)到異地容災(zāi)的目的
第7題
A.聚類分析
B.預(yù)測建模
C.關(guān)聯(lián)分析
D.異常檢測
第9題
A.對商業(yè)周期行為的了解
B.將成本在公司內(nèi)部各部門之間進(jìn)行會計分?jǐn)?/p>
C.計量經(jīng)濟模型的建立
D.關(guān)于季節(jié)性需求變化的信息
第10題
A.容量預(yù)測為用戶提供自適應(yīng)性的高準(zhǔn)確度的在線容量預(yù)測功能,能動態(tài)預(yù)測未來180天的容量趨勢變化,提供容量管理的未雨綢繆之計
B.通過硬盤Smart信息獲取到SSD剩余壽命情況,結(jié)合實際中硬盤的寫入量分析,計算出SSD壽命的剩余可用時間,警示盡快更換高風(fēng)險SSD
C.深信服超融合智能預(yù)測包含,硬盤壞道預(yù)測,aSAN容量預(yù)測,SSD壽命預(yù)測功能
D.硬盤出現(xiàn)壞道被發(fā)現(xiàn)的實際窗口可以從原來的一周甚至一個月,縮短至一天,并修復(fù)完成,最大程度的規(guī)避數(shù)據(jù)長期單副本的風(fēng)險
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