當(dāng)對象的數(shù)學(xué)模型是采用數(shù)學(xué)方程式來描述時,稱為被測變量模型,是數(shù)學(xué)模型的描述方法之一（）

用數(shù)學(xué)的方法來描述對象的特性,稱為對象的數(shù)學(xué)模型。（）

用數(shù)學(xué)的方法來描述對象的有關(guān)參數(shù),稱為對象的數(shù)學(xué)模型。（）

能夠正確描述專家控制系統(tǒng)基本特性的是基于模型。（）

數(shù)據(jù)分類的步驟為：1建立一個聚類模型，描述數(shù)據(jù)類集或概念集;2使用模型對將來的或未知的對象進(jìn)行分類。（)

能夠正確描述專家控制系統(tǒng)基本特性的不是基于模型,是基于知識（）

分類不可用于提取描述重要數(shù)據(jù)類的模型或預(yù)測未來的數(shù)據(jù)趨勢。（)

所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是指在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具對難以精確描述的復(fù)雜的非線性對象進(jìn)行建模、優(yōu)化計算、推理、故障診斷等,以及同時兼有上述某些功能的適當(dāng)組合,將這樣的系統(tǒng)統(tǒng)稱為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)（）此題為判斷題(對，錯)。

標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)是對一個過程的描述,不是對一個結(jié)果的描述。（)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基于精確模型的各種控制結(jié)構(gòu)中充當(dāng)對象的模型。（）