HDFS為存儲MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設計，一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片。（）
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第1題
A.SDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行，輸入分片（Input Split）應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第2題
A.FSDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行，輸入分片(Input Split)應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第3題
A.SDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行，輸入分片（InputSplit）應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第4題
A.FSDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行，輸入分片（Input Split）應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第5題
A.FSDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行，輸入分片應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第6題
A．SDataInput stream擴展了 DataInputstream以支持隨機讀
B．為實現(xiàn)細粒度并行,分片（Input Split）應該越小越好
C．一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D．輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對翰入數(shù)據(jù)的物理分割
第7題
B.為實現(xiàn)細粒度并行，輸入分片(InputSplit)應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第8題
A.SDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行，輸入分片（InputSplit）應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第9題
A.HDFS是具有高容錯特性的分布式文件系統(tǒng)，其設計目標是能夠部署在普通的商用機器硬件上，為應用程序提供高效的數(shù)據(jù)訪問
B.HDFS特別適合那些需要多次寫入、多次讀取的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的應用程序
C.MapReduce是一種并行編程模型，它幫助用戶編寫處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運行程序
D.MapReduce隱藏了分布式并行編程的底層實現(xiàn)細節(jié)，提升了大數(shù)據(jù)處理應用的開發(fā)效率
第10題
A.實時分析一般應用于電子商務和金融。需要在數(shù)據(jù)不斷變化的情況下，進行快速的數(shù)據(jù)分析，并以非常短的延遲返回，才能達到不影響用戶體驗的目的
B.實時分析采用的架構(gòu)包括，使用傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的并行處理集群，或者采用實時計算架構(gòu)，例如開源數(shù)據(jù)分析平臺Storm
C.離線分析通常指分析時不需要聯(lián)網(wǎng)的應用，例如機器學習，統(tǒng)計分析和推薦算法
D.離線分析的技術(shù)框架相對成熟，常用的分析框架是：HDFS做存儲，MapReduce做計算框架，Hive作為數(shù)據(jù)倉庫
第11題
A.谷歌文件系統(tǒng)（GFS）和Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS奠定了大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的基礎
B.大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)路線主要是通過建立人工智能系統(tǒng)，使用少量高質(zhì)量的樣本數(shù)據(jù)進行訓練，讓機器模仿人工，獲得從數(shù)據(jù)中提取知識的能力
C.谷歌的MapReduce是主要的大數(shù)據(jù)分布式并行計算技術(shù)之一
D.大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)包括存儲管理技術(shù)、并行分析技術(shù)、分析技術(shù)
