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[判斷題]

HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì)，輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割。（）

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第1題

下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì)，錯(cuò)誤的是（）

A.SDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片（Input Split）應(yīng)該越小越好

C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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第2題

下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì)，錯(cuò)誤的是（）

A.FSDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片(Input Split)應(yīng)該越小越好

C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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第3題

下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì)，錯(cuò)誤的是（）

A.FSDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片（Input Split）應(yīng)該越小越好

C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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第4題

下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì)，錯(cuò)誤的是（）

A.SDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片（InputSplit）應(yīng)該越小越好

C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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第5題

下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì)，錯(cuò)誤的是().

下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì)，錯(cuò)誤的是（).

A.FSDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片應(yīng)該越小越好

C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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第6題

下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ) Mapreduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì),錯(cuò)誤的是（）

A．SDataInput stream擴(kuò)展了 DataInputstream以支持隨機(jī)讀

B．為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行,分片（Input Split）應(yīng)該越小越好

C．一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

D．輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對(duì)翰入數(shù)據(jù)的物理分割

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第7題

下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì)，正確的是?()

FSDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片(InputSplit)應(yīng)該越小越好

C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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第8題

下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)錯(cuò)誤的是（）

A.SDataInputStream擴(kuò)展了DataInputStream以支持隨機(jī)讀

B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片（InputSplit）應(yīng)該越小越好

C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而數(shù)據(jù)塊是對(duì)輸入數(shù)據(jù)的物理分割

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第9題

HDFS和MapReduce作為Hadoop的核心組件，下列對(duì)它們的描述中錯(cuò)誤的是（）

A.HDFS是具有高容錯(cuò)特性的分布式文件系統(tǒng)，其設(shè)計(jì)目標(biāo)是能夠部署在普通的商用機(jī)器硬件上，為應(yīng)用程序提供高效的數(shù)據(jù)訪問(wèn)

B.HDFS特別適合那些需要多次寫入、多次讀取的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序

C.MapReduce是一種并行編程模型，它幫助用戶編寫處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)行程序

D.MapReduce隱藏了分布式并行編程的底層實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，提升了大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的開發(fā)效率

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第10題

MapReduce各種執(zhí)行階段，因?yàn)镮nputSplit是邏輯切分而非物理切分，還需要通過(guò)（）根據(jù)InputSplit中的信息來(lái)處理InputSplit中的具體記錄，加載數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為適合Map任務(wù)讀取的鍵值對(duì)，輸入給Map

A．RecordReader

B．Reduce

C．Sort

D．Merge

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第11題

HDFS 以固定大小的block 為基本單位存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而MapReduce的處理單位是split。

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