A.FSDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行,輸入分片(Input Split)應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第1題
A.SDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行,輸入分片(Input Split)應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第2題
A.FSDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行,輸入分片(Input Split)應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第3題
A.SDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行,輸入分片(InputSplit)應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第4題
A.FSDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行,輸入分片(Input Split)應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第5題
A.FSDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行,輸入分片應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第6題
A.SDataInput stream擴展了 DataInputstream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行,分片(Input Split)應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而HDFS數(shù)據(jù)塊是對翰入數(shù)據(jù)的物理分割
第7題
A.SDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀
B.為實現(xiàn)細粒度并行,輸入分片(InputSplit)應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第8題
B.為實現(xiàn)細粒度并行,輸入分片(InputSplit)應該越小越好
C.一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片
D.輸入分片是一種記錄的邏輯劃分,而數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割
第9題
A.HDFS是具有高容錯特性的分布式文件系統(tǒng),其設計目標是能夠部署在普通的商用機器硬件上,為應用程序提供高效的數(shù)據(jù)訪問
B.HDFS特別適合那些需要多次寫入、多次讀取的超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的應用程序
C.MapReduce是一種并行編程模型,它幫助用戶編寫處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運行程序
D.MapReduce隱藏了分布式并行編程的底層實現(xiàn)細節(jié),提升了大數(shù)據(jù)處理應用的開發(fā)效率
第10題
B.大規(guī)模并行計算:在分布式并行環(huán)境中將一個任務分解成更多份細粒度的子任務,這些子任務在空閑的處理節(jié)點之間被調(diào)度和快速處理之后,最終通過特定的規(guī)則進行合并生成最終的結果。典型技術為MapReduce
C.結構化分布式數(shù)據(jù)存儲:類似文件系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)庫來存儲結構化數(shù)據(jù),云計算也需要采用特殊技術實現(xiàn)結構化數(shù)據(jù)存儲,典型技術為BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系統(tǒng):可擴展的支持海量數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng),用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進行訪問的應用。它運行于廉價的普通硬件上,提供容錯功能(通常保留數(shù)據(jù)的3份拷貝),典型技術為GFS/HDFS/KFS等
第11題
A.HDFS實現(xiàn)了對分布式存儲的底層支持,可高速讀寫數(shù)據(jù)
B.HDFS可根據(jù)需求進行水平擴展
C.HDFS在MapReduce任務處理過程中提供了目錄的訪問和存儲的支持
D.HDFS與MapReduce相互協(xié)作共同完成hadoop分布式集群主要任務
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